Companiile globale ar putea raporta venituri anuale în creştere cu 8% dacă ar depăşi anumite bariere în implementarea AI (studiu)

Veniturile companiilor globale ar putea avansa cu 8% pe an dacă bariere precum calitatea datelor, procesele, sistemele legacy şi pregătirea forţei de muncă în Inteligenţă Artificială (AI) vor fi depăşite, rezultă dintr-un studiu global de specialitate, publicat luni.

Conform cercetării "The $18 Trillion Opportunity: How Four Enterprise Debts Will Make or Break Your AI Future", reducerea acestor blocaje poate genera şi economii de până la 16% din costuri.

Cu toate acestea, 85% dintre liderii chestionaţi spun că aceste bariere le limitează în mod direct rezultatele din AI, iar peste jumătate nu au încă un plan finanţat pentru a le aborda. Totodată, aproape 13% din totalul cheltuielilor funcţionale sunt deja direcţionate către AI, iar decalajul dintre ambiţii şi fundaţia operaţională nu a fost niciodată mai costisitor.

Referitor la blocajele de date, în prezent, doar 33% din datele organizaţiilor sunt pregătite pentru AI, iar 42% dintre iniţiativele de AI şi analytics eşuează din cauza problemelor de calitate a datelor.

De asemenea, în cazul blocajelor de procese - ce reflectă modul în care activitatea se desfăşoară în realitate (manual, fără guvernanţă şi dificil de schimbat), aproximativ 40% din timpul angajaţilor se pierde săptămânal din cauza proceselor ineficiente sau manuale. Implementat în fluxuri necontrolate, "AI nu eşuează în mod vizibil, ci execută mai rapid paşi greşiţi", se menţionează în concluziile studiului.

Potrivit sursei citate, blocajele tehnologice reprezintă povara infrastructurii pe care o suportă orice iniţiativă modernă înainte de a începe. În context, sistemele enterprise au, în medie, zece ani, iar aproximativ 42% din timpul dezvoltatorilor este alocat întreţinerii acestora, în locul dezvoltării de noi capabilităţi.

O altă concluzie enunţată în analiza de specialitate arată că, în privinţa blocajelor de competenţe (diferenţa dintre nivelul actual al forţei de muncă şi cerinţele modelului de operare om-agent specific AI), doar aproape o treime (32%) dintre angajaţi sunt pregătiţi pentru AI, "iar acest blocaj amplifică toate celelalte tipuri de vulnerabilităţi şi încetinesc în mod invizibil orice iniţiativă de transformare".

Realizatorii cercetării (HFS şi Genpact) au calculat şi valoarea totală a oportunităţii aplicând impactul declarat de respondenţi - în termeni de creştere a veniturilor şi reducere a costurilor - la nivelul veniturilor cumulate ale companiilor Global 2000.

Astfel, blocajul de procese şi cel de date reprezintă, fiecare, aproape 7.700 de miliarde de dolari din această oportunitate, cele mai mari beneficii fiind obţinute în industrii, precum producţia şi sănătatea, în timp ce sectorul serviciilor financiare concentrează cea mai mare parte a problemelor legate de date.

În plus, peste 50% dintre organizaţii nu au iniţiative finanţate pentru a aborda aceste probleme, timp în care doar 6% dintre respondenţi (organizaţii care gestionează eficient aceste blocaje) au implementat programe la scară şi pot demonstra rezultate concrete.

"Diferenţa dintre acest grup şi restul nu este de diagnostic, ci de execuţie. Raportul detaliază ce fac diferit aceste organizaţii şi oferă direcţii clare pentru cei pregătiţi să urmeze acest model. Diferenţa de diagnostic între acest grup şi restul este mică. Diferenţa de execuţie este însă enormă. Raportul complet explică în detaliu ce fac diferit cele 6% şi trasează direcţia pentru companiile care sunt pregătite să le urmeze", se menţionează în document.

Studiul citat a fost realizat pe baza opiniilor a peste 2.000 de executivi din 16 industrii şi 14 funcţiuni.